麗臺AI推論裝置

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搭載 NVIDIA GPU 架構

以 AI 提高 AOI 的效率，大幅節省目檢人力

麗臺AI推論裝置是一種簡潔小巧的推論終端裝置，嵌入了最新的NVIDIA Ada Lovelace / Ampere / Turing / Pascal GPU架構。當應用於AOI（自動光學檢測）領域時，AI推論裝置做為第二次篩選機制，可以準確判別真正瑕疵品與偽陽性（False-positive）瑕疵品，從而大幅提升篩選檢測的準確性，有效降低極度浪費時間和金錢的人力目檢與判斷作業。

GPU整合

小巧

節能

高CP值

管理

麗臺AI推論裝置提供以下特點：

具備完整的GPU效能和經過優化的NVIDIA CUDA核心，能夠快速運用AI訓練過的模型進行推論工作，用於物件檢測、AOI篩選、內容識別、多重目標追蹤和其他AI推論應用
精簡小巧的產品尺寸，甚至可以安裝在設備內部的狹小空間內
具備兩個乙太網路插座，專用於AI推論裝置和圖像來源 / 視源之間、以及AI推論裝置和AIDMS管理軟體控制臺之間的通訊溝通
低耗電優化設計，讓AI推論裝置能夠以最低能耗運作，同時維持GPU的全速效能
具備雙RS-232 / 422 / 485插座、支援四個USB外接設備（USB3.2／USB2.0），音訊插座和額外的microSD儲存擴展插槽，可進一步連接各種反應 / 控制設備
可由AIDMS軟體管理，能夠更新最新的AI訓練模型至AI推論裝置，並收集AI推論裝置檢測結果與報告

AI推論效能加速

提供7-10倍更快速AI模型推論效能 Model (Tiny-) YOLO

— 更多AI推論應用 —

生產自動化

環境監測

安全監控

麗臺協助您實現成功地深度學習專案

— 產品規格表 —

CPU	AMD RX-216TD 處理器（1.6-3.0 GHz 雙核）
GPU	選項1：NVIDIA GeForce GTX 1650，896 個CUDA 核心數選項2：NVIDIA T1000，896 個CUDA 核心數選項3：NVIDIA RTX A2000，3,328 個CUDA 核心數選項4：NVIDIA Quadro P2200，1,280 個CUDA 核心數
系統記憶體類型	預設2 個4GByte DDR4 SO-DIMM SDRAM 記憶體（最高1,600 MT/s 傳輸率）
儲存	預設32GByte SSD儲存裝置，供作業系統、軟體、AI模型、資料儲存使用
實體尺寸	195.4 mm（寬）x 212.6 mm（深）x 110.0 mm（高）
平均消耗電力	35 瓦特（連接供基本操作的週邊設備與螢幕時）消耗電力因AI 應用工作負載量而異
插頭／插座	（內部）顯示卡介面：PCI Express 3.0 x8 顯示插座：依據搭載之顯示卡 microSD 插槽1 Type-A USB 3.2 Gen 1 插座2、Type-A USB 2.0 插座2 RS-232 / RS-422 / RS-485 插座2 3.5mm Line-out 插座1、3.5mm 麥克風插座1 10/100/1000Base-T RJ45 網路線插座2，具備Link 與Activity 指示燈 19V 1x2 針Terminal Block 接線端子連接器電源插座1
LED指示燈	電源指示燈、系統狀態指示燈
按鍵	電源鍵、重置鍵
散熱系統	CPU主動式風扇散熱片、系統主動式風扇、GPU顯示卡主動式風扇
操作／儲存環境	溼度相對（無凝露）：10%至90% 儲存：5%至95% 溫度操作：0 至45°C 儲存：-20 至70°C

CPU	Intel第8代和第9代處理器：選項1：Intel Core i5-9500E處理器（3.0-4.2 GHz，6核心）選項2：Intel Core i7-8700處理器（3.2-4.6 GHz，6核心）
PCH	Intel晶片組Q370
GPU	NVIDIA最新Ampere架構GPU加速方案：選項1：單張或兩張GeForce RTX 3060 CLASSIC（單張CUDA核心數3,584）選項2：單張或兩張GeForce RTX 3060 Ti CLASSIC（單張CUDA核心數4,864）選項3：單張GeForce RTX 3070 AI BLOWER（CUDA核心數5,888）或其他高階Ampere顯示卡選項4：單張或兩張NVIDIA RTX A4000（單張CUDA核心數6,144）選項5：單張NVIDIA RTX A5000（CUDA核心數8,192）選項6：單張NVIDIA RTX A6000（CUDA核心數10,752）
系統記憶體類型	預設2個16GByte DDR4 SO-DIMM SDRAM記憶體（最高2,666 MT/s傳輸率），共32GB
儲存裝置	預設1TByte PCIe M.2 SSD儲存裝置，供作業系統、軟體、AI模型、資料儲存使用
實體尺寸	220.5（寬）x 311.0（深）x 181.0（高）mm（不含腳墊）
平均消耗電力	功耗依據AI應用的工作負載和處理器／GPU配置規格而定
插頭／插座	(內部)兩個PCI Express x8介面，供顯示卡使用顯示插座依據您選用的顯示卡顯示規格而定單個內部PCIe x4 SSD插座四個Type-A USB 3.2 Gen 2插座兩個RS-232、RS-422或RS-485插座單個3.5mm Line-out插座單個3.5mm麥克風插座兩個10/100/1000Base-T RJ45網路線插座，具備Link與Activity指示燈單個microSD插槽，供額外資料儲存使用單個電源線插座
LED指示燈	電源指示燈、系統狀態指示燈
按鍵	電源鍵、重置鍵
散熱系統	兩個主動式風扇系統，供AI推論裝置整體散熱與CPU處理器散熱一個主動式風扇散熱片系統，供GPU顯示卡散熱
電源供應器	700瓦TFX電源供應器
操作／儲存環境	溼度相對（無凝露）：10%至90% 儲存：5%至95% 溫度操作：0 至45°C 儲存：-20 至70°C

CPU	Intel第12代處理器：選項1：Intel Core i7-12700E 處理器（最高4.8 GHz，12核心）選項2：Intel Core i9-12900E 處理器（最高5.0 GHz，16核心）
PCH	Intel晶片組H670/Q670
GPU	NVIDIA 最新 Ada Lovelace 架構GPU加速方案：最高兩張 RTX 6000 Ada Generation（CUDA核心數18,176）最高兩張 GeForce Ada Lovelace 系列顯示卡（支援雙插槽顯示卡）
系統記憶體類型	預設 2 個16 GByte DDR4 SO-DIMM SDRAM 記憶體（最高3,200 MT/s傳輸率），共32GB
儲存裝置	預設1 TByte PCIe M.2 SSD 儲存裝置，供作業系統、軟體、AI模型、資料儲存使用
實體尺寸	265（寬）x 384（深）x 195（高）mm（不含腳墊）
平均消耗電力	功耗依據AI應用的工作負載和處理器／GPU 配置規格而定
插頭／插座	兩個內部PCI Express x8 介面，供顯示卡使用顯示插座依據您選用的顯示卡顯示規格而定單個內部 PCIe 4.0 x4 SSD插座四個 Type-A USB 3.2 Gen 1插座兩個 RS-232、RS-422或RS-485插座單個 3.5mm Line-out插座單個 3.5mm 麥克風插座兩個 10/100/1000/2500Base-T RJ45 網路線插座，具備 Link 與 Activity 指示燈單個 microSD 插槽，供額外資料儲存使用單個電源線插座
LED指示燈	電源指示燈、系統狀態指示燈
按鍵	電源鍵、重置鍵
散熱系統	兩個主動式風扇系統，供AI推論裝置整體散熱與CPU處理器散熱：一個主動式風扇散熱片系統，供GPU顯示卡散熱；以及一個被動式散熱片，供晶片組散熱
電源供應器	1,650瓦ATX電源供應器
操作／儲存環境	溼度相對（無凝露)：10%至90% 儲存：5%至95% 溫度操作：0 至45°C 儲存：-20 至70°C